链式工作流

链式工作流 模式把一个复杂的任务，分解成若干个小的步骤。每个步骤以上一个步骤的输出，作为该步骤的输入，对输入进行处理，最后使用更新之后的输入调用下一个步骤。第一个步骤的输入是原始的任务输入。最后一个步骤的输出是整个任务的输出。

实现

该模式的实现包含一个管理任务和一系列子任务。所有这些任务都使用任务执行 模式。

下图给出了链式工作流模式的基本流程。

示例

使用链式工作流的一个示例是优化文章内容的质量。一篇文章的内容可以从不同的方面进行优化。ChatGPT 可以提供很多关于优化文章的 建议。可以在一个步骤中采用一种建议来优化文章的内容。

作为演示，首先使用大模型来生成关于某个主题的文章。这篇文章再通过一个包含 3 个步骤的链条来进行处理。链条中的每个智能体专注于某个方面的质量提升。最后一个智能体的输出是最终的任务执行结果。

下面是这些步骤使用的提升文章质量的建议。

提升文章质量的建议

"""
    Review the Structure
    - Ensure the article has a clear introduction, body, and conclusion.
    - Check if ideas flow logically from one section to another.
    - Ensure paragraphs are well-organized and each one has a clear purpose.
    """,
"""
    Improve Clarity and Conciseness
    - Remove unnecessary words and redundant phrases.
    - Simplify complex sentences for better readability.
    - Use active voice where possible.
    """,
"""
    Enhance Readability
    - Break long paragraphs into shorter ones.
    - Use bullet points or subheadings for easier scanning.
    - Vary sentence length to maintain reader interest.
    """

下面是这些步骤使用的提示模板。该模板中包含两个变量：

• instruction：其值来自上面介绍的建议列表。
• article：其值来自初始生成的文章，或是上一个步骤的输出。

提示模板

Goal: Improve an article by following the instruction:

{instruction}

Article content:
{article}

最后一个步骤产生的文章是任务的输出。

下图是该智能体执行时的 trace。最外层的 agent.execute 代表整个智能体的执行。内部的第一个 agent.execute 表示的是生成初始的文章。第二个 agent.execute 表示的是优化文章内容的链条的执行。该链条内部有 3 个智能体的执行，分别表示链条中的 3 个步骤。

下图是使用 Swagger UI 测试的结果。生成文章的关键词是“deepseek”。

参考实现

See this page for reference implementation and examples.